授课时间

授课内容

第一天上午

（10月13日，8:30-11:30）

国家审计重点与做好相关迎接和配合工作

第一天下午

（10月13日，14:30-17:30）

扎实开展研究型审计 做出经责项目的亮点

第二天

（10月14日，8:30-17:30）

经济责任审计实务与案例分析

第三天

（10月15日，8:30-17:30）

经济责任审计新准则解读与应用

第四天

（10月16日，8:30-17:30）

违规经营投资责任追究及审计线索核查实务

日期

阶段

上午（09:00—12:00）

下午（14:00—17:00）

Day 1

知AI

大模型与审计智能体趋势：AI发展前沿动态、大语言模型对审计的深远影响；智能体核心技术解构

审计人员侧AI工具上手：提示词工程与审计提示词库构建；利用AI开展审计深度研究、绘制业务原理图、撰写审计汇报PPT；知识库与MCP的配置应用

Day 2

用AI

端侧AI集成平台与实战：审计数据工程与可视化看板搭建；自然语言查询数据库与审计应用

Dify自动化工作流平台：平台安装与基础操作；在Dify中编写、运行及输出工作流；低代码建模与异常检测自动化流程设计

Day 3

融AI（上）

案例一：重大决策事项审计智能体实战——案例背景与审计需求分析→AI辅助决策过程审计→审计发现与疑点清单生成→审计报告自动编写→学员上机练习

案例二：招投标与供应商风险审计智能体实战——案例背景与审计需求分析→AI辅助围标串标线索挖掘→供应商风险评分卡与黑名单自动生成→学员上机练习

Day 4

融AI（下）

案例三：经济责任审计智能体实战——经责审计数智化框架与审前画像→多元异构数据采集与治理→AI大模型与智能体在全流程经责审计中的应用→学员上机练习

本地化部署轻量级大模型：适用于审计场景的AI应用架构；利用AI模型管理平台安装与配置本地模型；在集成平台中调用本地模型的方法

Day 5

创AI

审计智能体建模方法：如何将审计经验规则化、风险特征化；智能撰写与智能问答配置；从零搭建审计模型的核心步骤

综合实战：全流程AI审计建模实战→各组成果路演答辩→专家点评与优化建议→结业仪式